通過運用“數據魔方”，即使是一名普通的基層民警，也可以快速有效地在海量交管大數據中“淘寶”，一鍵將失去駕駛資格人員、碰瓷團伙、故意制造交通事故騙保人員等一一“揪”出來……這是我省“滴灌行動”的應用場景。

為深入貫徹落實公安部暢通大數據服務基層渠道專項工作(“滴灌行動”)，廣東省公安廳交管局開展“強監管、治源頭，眾創共享應用”項目建設應用工作，通過建立不同的“數據魔方”模型，將省廳大數據服務能力直通基層所隊及一線民警。據悉，目前“滴灌行動”已推廣至全省10個地市交警支隊，接下來還將繼續在全省鋪開。

“魔方”應用模型超600個

截至去年底，我省機動車保有量近3000萬輛，駕駛人總量近3500萬人，均居全國首位。如何精準發現違規行為?如何精確治理源頭隱患?必須使用大數據分析。在部局支持下，我省“滴灌行動”主要依托省廳交管局“大數據資源池”建立監管主題庫，基層單位得到授權后可獲得上述資源。

目前，我省通過大數據運用，建立了機動車、駕駛證、重點企業等8大類數據專題庫，形成交管全業務全流程“大數據資源池”，可用數據總量已達600億條。

“在海量大數據支持下，我們以簡單易用為原則研發了各種類型的大數據分析工具‘數據魔方’。通過‘數據魔方’基層民警可將數據信息自由搭配、自定義分析、個性化應用，建立覆蓋交管全業務、各崗位、各流程監管的數據分析模型。”省廳交管局有關負責人說。

我省“數據魔方”應用模型已達600多個，可實現一鍵將車輛逾期未年審、碰瓷團伙、買賣分嫌疑人員、故意制造交通事故騙保人員等重點車輛、駕駛人等一一“揪”出來。

智能監管遏制交通事故發生

日前，順德交警大隊通過大數據研判分析，接連發現3輛“失駕”人員車輛軌跡，并設卡成功查獲3名失駕違法人員。“通過‘數據魔方’，我們對假套牌車輛、‘失駕’人員等交通違法打擊由以往的守株待兔變成了精準掌控和打擊。”順德交警大隊機動中隊李警官說。

上述案例只是“數據魔方”運用中的一個“小戰果”。筆者了解到，從目前實戰效果來看，我省“滴灌行動”提供了便利的“數據魔方”應用模型，打通了數據上下運行通道的“堵點”，試點地市交警支隊掀起了實戰應用的一輪高潮。

廣州交警支隊已建立53個車管業務分析模型。在重點工作方面，開展為期1個月的打擊假套牌車輛“云鷹”專項行動，截至10月10日已成功查扣403輛假套牌車輛。在打擊違法方面，該支隊對今年以來的事故數據進行分析，串聯事故發生的車輛和人員，挖掘出了多個有騙保嫌疑的團伙;通過車輛信息與交通數據時空碰撞，監測發現幾百臺套牌車;通過探索式數據比對，發現賣分嫌疑人60多個。

深圳交警支隊目前建立了121個業務模型，如利用“不同車輛辦理同一臨時號牌”模型，對近期不同車輛辦理同一臨時號牌的情況進行統計分析，發現了3宗異常業務，預警信息均在當天發現問題，并下發到相關單位進行整改。同時，借助“滴灌行動”數據分析模型，完成本市1800多家企業、6萬多臺重點車輛的接入與戶籍化管理。

佛山交警支隊是最先使用“滴灌”系統的試點單位，該支隊共建立模型320個，日均運用各類模型1000多次。同時，該支隊將車管所網辦中心、12123語音及郵政等資源優化整合，形成一個完整服務鏈條。目前通過服務鏈條提醒駕駛人及車主2萬多名，駕駛證過期年審注銷率同比下降了76%，機動車過期年審報廢率同比下降了29%。

省廳交管局有關負責人說，目前我省“滴灌行動”實戰效果良好，為決策提供了支撐，實現了智能監管，提升了源頭管控能力，提高了便民服務水平，同時管理與服務并舉，有效遏制了交通事故的發生。